AI가 가르치는 대학, 학위를 받다

2026년 3월, 영국 고등교육 규제기관인 학생처(Office for Students)가 하나의 기관에 학위수여권을 부여했다. 런던 스쿨 오브 이노베이션(London School of Innovation, LSI). 이 기관의 핵심 구별점은 강의실에 서는 교수가 없다는 것이다. 강의는 AI가 맡는다.

규제 승인이 의미하는 것

학위수여권은 영국 고등교육에서 가장 무거운 공식 인가 중 하나다. 단순히 수업을 운영할 수 있는 권한이 아니라, 그 이름으로 학위를 발급할 수 있는 권한이다. OfS가 이 권한을 LSI에 부여했다는 사실은, 기관의 교육 모델이 단순한 실험적 스타트업의 수준을 넘어 제도적 기준을 통과했음을 의미한다.

LSI는 6월 첫 학생을 받을 예정이다. 머신러닝, 디지털 이노베이션, 기업가정신, 비즈니스 트랜스포메이션 네 개 석사 과정이 첫 라인업이다. 수업은 온라인으로만 이뤄지며, 학생들에게는 AI '개인 튜터'가 배정된다.

AI 튜터의 실제 구조

LSI의 시스템은 녹화 강의를 AI로 단순 대체한 것이 아니다. 학생은 텍스트 방식 또는 AI 아바타가 진행하는 방식 중 하나를 선택해 콘텐츠를 소화할 수 있다. 각 모듈 말미에는 AI 튜터와 소크라테스식 대화를 수행하며, 이 과정을 통해 학습 내용을 되짚고 질문에 답한다.

형성평가(formative assessment)는 AI가 채점하고 피드백을 제공한다. 반면 총괄평가(summative assessment)는 사람 교수가 직접 채점한다. 교육 책임자 파레시 카트라니(Paresh Kathrani)는 "강의자의 역할이 강단에서 콘텐츠를 전달하는 것에서 1대1 컨설팅과 멘토링으로 이동한다"고 설명했다.

인간 감독의 세 겹 설계

AI 중심 모델에 대한 우려를 의식한 듯, LSI는 인간의 관여를 세 단계로 구조화했다. 각 모듈 책임자(module leader)가 콘텐츠를 감독하며 학생의 연락을 받을 수 있고, 학생 성공 팀(student success team)이 별도로 운영되며, 학생은 언제든 실제 교수와 1대1 세션을 요청할 수 있다. 카트라니는 이를 두고 "인간이 항상 루프 안에 있다"고 표현했다.

이 구조는 완전 자동화와 전통적 고등교육 사이의 중간 지점을 의도적으로 설계한 것이다. AI가 정보 전달의 주요 채널을 담당하고, 인간 교수는 고차원적 피드백과 감독에 집중하는 분업이다.

수요의 불확실성

카트라니는 목표 학생층을 "기존 강의 방식에서 벗어나 유연성과 독립성을 원하는 대학원생"으로 정의했다. 이는 시장을 정의한 것이기도 하지만, 동시에 수요가 특정 성향을 가진 집단에 국한될 수 있음을 인정하는 표현이기도 하다. LSI가 이 모델의 규모화 가능성에 대해 공개적으로 확신을 표명한 바는 없다.

고등교육에서 AI 활용에 대한 구조적 우려는 여전하다. 학문적 상호작용의 질, 비판적 사고 발달, 관계 기반 학습 경험 등은 AI가 대체하기 어려운 영역으로 반복 지목된다. LSI 모델이 이 질문들에 실증적으로 답할 수 있을지는 첫 기수 졸업 결과가 나와봐야 알 수 있다.

제도적 임계점

이번 승인이 갖는 더 넓은 의미는 선례(precedent)의 수립이다. OfS가 AI 중심 교육기관에 학위수여권을 부여한 것은, 이 모델이 적어도 규제 기준에서는 정당한 고등교육 형태로 인정받았음을 뜻한다. 이는 향후 유사한 기관들이 같은 경로를 시도하는 데 있어 법적·제도적 근거가 될 수 있다.

전통적 대학들이 AI 도입을 둘러싼 내부 논쟁을 이어가는 동안, AI 네이티브 기관이 공식 제도권 안으로 진입했다. 이 시점의 의미는 기술의 성숙도보다 제도의 수용 여부에 있다.

[출처: Times Higher Education - Degree-awarding powers for new provider with AI-taught courses]